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코베스트로, PU 폼 탄소 배출량 ‘초 단위’ 확인… ‘CQ 컨피규레이터’ 론칭
글로벌 첨단 소재 기업 코베스트로(한국법인 코베스트로코리아)가 제품 설계 단계에서부터 환경 영향을 즉각적으로 파악할 수 있는 디지털 도구 ‘CQ 컨피규레이터(CQ Configurator)’를 출시했다고 2일 밝혔다. 복잡한 계산 없이 소재 선택만으로 탄소 배출량을 예측할 수 있어, 강화되는 글로벌 환경 규제에 대응해야 하는 기업들에 실질적인 해법이 될 전망이다.CQ 컨피규레이터는 폴리우레탄(PU) 폼 제조에 필요한 원료 배합 시 발생하는 이산화탄소(CO₂) 배출량과 지속가능 소재 함유 비율을 실...
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AI 관련 에너지원, 원전 아니어도 대응 가능하다
AI와 이를 운용하는 데이터센터의 에너지원으로 SMR(소형모듈원전)을 비롯한 원전을 사용하는 것이 불가피하다는 주장이 주를 이루고 있다. 그러나, AI‧데이터센터 운영의 에너지원으로 원전이 부적합하다는 목소리도 점점 커지고 있다.2일 국회에서 열린 ‘AI산업 전력수급, 신규 핵발전소가 대안인가?’ 토론회에서 발제자로 나선 에너지정의행동 이헌석 정책위원은 정부가 AI‧데이터센터의 에너지원으로 SMR‧원전 등을 언급하는 것에 강한 의구심을 표하면서 ‘재생에너지만으로도 충분하다’는 의견...
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KEITI, 맞춤형 지원책으로 기업 탄소경쟁력 제고
기업의 탄소 배출 저감 능력을 고취시키기 위한 다양한 정부 지원이 시행되고 있지만 정작 기업들은 자사에 필요한 지원책을 찾는 데 어려움을 겪기 십상이다. 한국환경산업기술원(이하 KEITI)은 29일 서울 대한상공회의소에서 열린 ‘산업계 탄소경쟁력 강화를 위한 정부지원사업 설명회’에 참가해 KEITI에서 추진 중인 탄소경쟁력 강화 지원책을 소개했다.발제자로 나선 김경환 선임연구원은 KEITI가 보급하고 있는 녹색분류체계와 이를 기반으로 하는 녹색금융제도에 대해 설명했다.김 선임연구원...
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경직성 전원인 원전, 수요 급변하는 AI에 적절한 대응 어려워
AI‧데이터센터의 전력 수요 급증을 근거로 원전 확대 필요성이 대두되고 있는 가운데, 이러한 주장이 실제 수요 규모와 기술적 특성을 고려하지 않은 과도한 해석이라는 지적이 제기됐다.홍익대학교 전영환 교수는 2일 국회에서 열린 ‘AI산업 전력수급, 신규 핵발전소가 대안인가?’ 토론회의 토론자로 참석해 현재 국내에 확보된 GPU 규모를 기준으로 계산하면 AI 데이터센터의 전력 소비량이 과장됐다고 분석했다.전 교수는 “현재 확보된 GPU가 약 32만 장 수준이며, 이는 4만 개의 AI 서버를 구축...
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